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Dnomd343 6 months ago
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  1. 285
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285
README.md

@ -0,0 +1,285 @@
# MD5
+ 纯 C++ 接口及实现。
+ 计算性能比 coreutils 更高。
+ 基于编译期计算,完整实现 MD5 算法。
+ 完善的单元测试及性能基准套件。
+ 支持编译期 MD5 哈希值计算。
> 这个项目更适合作为学习现代 C++ 或是密码学的工具,在正式的生产环境中,我建议使用 openssl 库。
## 快速开始
您需要在项目中引入本仓库,例如以下命令:
```bash
> mkdir my_project && cd ./my_project/
> git clone https://github.com/dnomd343/md5sum.git
```
此时,编写一份源代码用于调用,例如 `main.cc` 文件:
```c++
#include "md5.h"
#include <iostream>
using md5::MD5;
int main() {
std::cout << MD5::Hash("hello world") << std::endl;
}
```
同时,你需要一份 CMake 配置来驱动它,创建 `CMakeLists.txt` 文件:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(my_project LANGUAGES CXX)
add_subdirectory(md5sum)
add_executable(my_demo main.cc)
target_link_libraries(my_demo PRIVATE md5sum::md5sum)
```
这时,我们只需要将剩下的工作交给编译器,执行以下命令:
```bash
> cmake -Bcmake-build
> cmake --build cmake-build
> ./cmake-build/my_demo
5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3
```
## 哈希接口
所有的哈希计算接口都集中在 `MD5` 这个类中,它分为两种:直接计算和流式更新,前者是一元调用,传入数据并得到哈希结果,后者允许您多次将数据传入并不断更新哈希值,并最终得到结果,这在计算大文件哈希时特别有用。
以下接口可以直接计算,返回字符串形式的哈希结果:
```c++
static std::string Hash(const std::string_view &data);
static std::string Hash(const void *data, uint64_t len);
```
以下接口允许流式计算哈希值,使用 `Update` 接口传入数据,调用 `Final` 接口终止计算,并通过 `Digest` 接口得到字符串形式的哈希结果。
```c++
MD5& Update(const std::string_view &data);
MD5& Update(const void *data, uint64_t len);
MD5& Final();
std::string Digest() const;
MD5& Reset();
```
请注意,在调用 `Final` 后不再应该使用 `Update` 接口,在进行下一轮计算时,请务必调用 `Reset` 接口,否则将得到错误的结果,以下是一个简单的示例:
```c++
#include "md5.h"
#include <iostream>
using md5::MD5;
int main() {
MD5 hash;
hash.Update("hello")
.Update(" ")
.Update("world")
.Final();
std::cout << hash.Digest() << std::endl;
hash.Reset();
hash.Update("hello world").Final();
std::cout << hash.Digest() << std::endl;
std::cout << MD5::Hash("hello world") << std::endl;
}
```
## 编译期哈希
这是一个很有趣的特性,C++ 允许我们在编译的时候进行一些常量表达式计算,你可以直接将常量二进制数据传入,并得到它的 MD5 常量值。
不过由于编译器限制,在当前并不支持构建 `std::string` 作为返回值,相应的,它返回 `std::array<char, 32>` 作为结果,函数原型如下。
```c++
static constexpr std::array<char, 32> HashCE(const std::string_view &data);
static constexpr std::array<char, 32> HashCE(const char *data, uint64_t len);
```
下面是一个例子:
```c++
#include "md5.h"
#include <iostream>
using md5::MD5;
int main() {
constexpr auto my_hash = MD5::HashCE("hello world");
std::cout << std::string { my_hash.data(), 32 } << std::endl;
}
```
## 测试与基准
对于一个鲁棒的项目,单元测试和性能基准是很有必要的,`md5sum` 同样提供了这些。在开始之前,我们需要先克隆这些第三方库代码:
```bash
> cd ./md5sum/
> git submodule update --init
Submodule 'third_party/benchmark' (https://github.com/google/benchmark.git) registered for path 'third_party/benchmark'
Submodule 'third_party/googletest' (https://github.com/google/googletest.git) registered for path 'third_party/googletest'
···
```
然后,执行以下命令进行编译:
```bash
> cmake -DMD5_ENABLE_TESTING=ON -DMD5_ENABLE_BENCHMARK=ON -Bcmake-build
> cmake --build cmake-build
```
让我们执行单元测试:
```bash
> ./cmake-build/md5_test
Running main() from ···
[==========] Running 5 tests from 1 test suite.
[----------] Global test environment set-up.
[----------] 5 tests from md5sum
[ RUN ] md5sum.hash
[ OK ] md5sum.hash (0 ms)
[ RUN ] md5sum.hash_ce
[ OK ] md5sum.hash_ce (0 ms)
[ RUN ] md5sum.empty
[ OK ] md5sum.empty (0 ms)
[ RUN ] md5sum.simple
[ OK ] md5sum.simple (0 ms)
[ RUN ] md5sum.stream
[ OK ] md5sum.stream (30 ms)
[----------] 5 tests from md5sum (31 ms total)
[----------] Global test environment tear-down
[==========] 5 tests from 1 test suite ran. (31 ms total)
[ PASSED ] 5 tests.
```
还有性能基准的测试:
```bash
> ./cmake-build/md5_benchmark
Running ./cmake-build/md5sum/md5_benchmark
Run on (4 X 4100 MHz CPU s)
CPU Caches:
L1 Data 48 KiB (x2)
L1 Instruction 32 KiB (x2)
L2 Unified 1280 KiB (x2)
L3 Unified 6144 KiB (x1)
Load Average: 1.07, 0.62, 0.85
----------------------------------------------------------
Benchmark Time CPU Iterations
----------------------------------------------------------
MD5_Digest 9.98 ns 9.97 ns 69955773
MD5_Update/64 78.7 ns 78.6 ns 8892747
MD5_Update/256 315 ns 315 ns 2224685
MD5_Update/1024 1259 ns 1258 ns 556361
MD5_Update/4096 5034 ns 5034 ns 139048
MD5_Hash/0 101 ns 101 ns 6883388
MD5_Hash/64 190 ns 190 ns 3686157
MD5_Hash/256 414 ns 414 ns 1690953
MD5_Hash/1024 1358 ns 1358 ns 515488
MD5_Hash/4096 5137 ns 5133 ns 136354
```
这些数据意味着,在 i3-1115G4 这颗 CPU 上,导出一次 MD5 结果需要约 10 纳秒,完成 64 字节的更新需要 78.6 纳秒,完成 4 KiB 的哈希计算需要 5.133 微秒。
## 二进制示例
在本项目中,同时提供了一个演示样例,它可以实现对文件的 MD5 值计算,你需要使用以下命令编译:
```bash
> cmake -DMD5_BUILD_DEMO=ON -Bcmake-build
> cmake --build cmake-build
```
生成一个 8GiB 的空文件用于测试。
```bash
> dd if=/dev/zero of=test.dat bs=1GiB count=8
8+0 records in
8+0 records out
8589934592 bytes (8.6 GB, 8.0 GiB) copied, 6.7279 s, 1.3 GB/s
> du -b test.dat
8589934592 test.dat
```
统计它们各自的用时:
```bash
> time ./cmake-build/md5_demo test.dat
b770351fadae5a96bbaf9702ed97d28d
real 0m10.849s
user 0m10.588s
sys 0m0.260s
> time md5sum test.dat
b770351fadae5a96bbaf9702ed97d28d test.dat
real 0m11.854s
user 0m10.721s
sys 0m1.132s
> time openssl md5 test.dat
MD5(test.dat)= b770351fadae5a96bbaf9702ed97d28d
real 0m11.497s
user 0m10.243s
sys 0m1.252s
```
## 高级选项
在项目的 CMake 配置中预留了以下选项,您可以按需进行开关。
+ `MD5_BUILD_DEMO` :是否构建演示二进制,默认关闭
+ `MD5_SHARED_LIB` :是否构建为动态库,默认关闭
+ `MD5_ENABLE_LTO` :是否开启LTO优化,默认打开
+ `MD5_ENABLE_TESTING` :是否构建项目单元测试,默认关闭
+ `MD5_ENABLE_BENCHMARK` :是否构建性能基准套件,默认关闭
注意,如果您使用 clang 编译器和 ld 链接器,由于 GNU LD 并不认识 LLVM 字节码,需要关闭 LTO 选项才能正常链接,或者您可以增加 `-fuse-ld=lld` 选项切换到 LLVM LLD 链接器。
普遍情况下,Linux 用户并不建议使用 clang 编译,在本项目的性能基准下,它通常会落后 20% 左右(clang18 vs g++12)。
此外,在构建为动态库时,项目内部的符号将被隐藏,在 strip 以后,仅有以下符号暴露(其中 `FinalImpl` 在头文件内联):
```bash
> nm -CD ./cmake-build/libmd5sum.so
w __cxa_finalize@GLIBC_2.2.5
w __gmon_start__
w _ITM_deregisterTMCloneTable
w _ITM_registerTMCloneTable
U memcpy@GLIBC_2.14
U __stack_chk_fail@GLIBC_2.4
0000000000001cc0 T md5::MD5::Update(void const*, unsigned long)
0000000000001840 T md5::MD5::FinalImpl(void const*, unsigned long)
0000000000001a80 T md5::MD5::Digest[abi:cxx11]() const
U operator new(unsigned long)@GLIBCXX_3.4
```
## 许可证
MIT ©2024 [@dnomd343](https://github.com/dnomd343)
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