# 《栩栩若生》电子书

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### [>>> MOBI下载 <<<](https://res.343.re/Share/XXRS/%E6%A0%A9%E6%A0%A9%E8%8B%A5%E7%94%9F.mobi)（[备用地址](https://github.com/dnomd343/xxrs-crawler/releases/latest/download/XXRS.mobi)）

## 编者序

初读《栩栩若生》时，我曾许诺过，若是结局皆大欢喜，就将这本小说整理发布出来，于是有了这个项目。

小说在各个网文平台上参差不齐，章节内容均有缺失错误。项目从七个不同网站上爬取数据，相互对照，修复合并，得到了初始样本；修复逻辑可以参照自述文件的流程图，具体细节可以查阅 Commit 树记录。

再而，借助于代码进行自然语言检查，对原文中大量的违禁词，例如警察、政审、刀枪之类的词语，还有错误的标点符号、错别字、繁体字等进行修正，前前后后共有千余处。

整合后的内容也由代码格式化发布，基于 GitBook 实现在线阅读，同时提供了 TXT 与 MOBI 格式的电子书，后者带有目录信息，在电子阅读器上体验更佳。此外，资源文件中也提供了原始的 JSON 数据，可供下游项目二次发布。

最后，Just enjoy it！

## 整合流程

<details>

<summary>展开</summary>

</br>

```mermaid
  graph LR

  subgraph crawler
    source_1([108shu.com])
    source_2([aidusk.com])
    source_3([ixsw.la])
    source_4([m.wxsy.net])
    source_5([wxsy.net])
    source_6([xswang.com])
    source_7([zhihu.com])
  end

  subgraph sample
    subgraph raw
      s1a_raw{{sample_1-a}}
      s1b_raw{{sample_1-b}}
      s2a_raw{{sample_2-a}}
      s2b_raw{{sample_2-b}}
      s3_raw{{sample_3}}
    end

    subgraph combine
      s1_combine[sample_1]
      s2_combine[sample_2]
      s3_combine[sample_3]
    end

    subgraph fixed
      s1_fixed(sample_1)
      s2_fixed(sample_2)
      s3_fixed(sample_3)
    end

    subgraph replenish
      sa{{sample_a}}
      sb{{sample_b}}
    end

    source_1 ==> s1a_raw
    source_2 ==> s1b_raw
    source_3 ==> s1b_raw
    source_4 ==> s2a_raw
    source_5 ==> s2a_raw
    source_6 ==> s2b_raw
    source_7 ==> s3_raw

    s1a_raw -- replenish --> s1_combine
    s1b_raw --> s1_combine
    s2a_raw -- replenish --> s2_combine
    s2b_raw -- replenish --> s2_combine
    s3_raw -- clean up --> s3_combine

    s1_combine -- fix --> s1_fixed
    s2_combine -- fix --> s2_fixed
    s3_combine -- fix --> s3_fixed

    s1_fixed --> sa
    s2_fixed -- replenish --> sa
    s2_fixed -. restore .-> sb
    s3_fixed -- replenish --> sb
  end

  subgraph release
    rc([RC version])
    sa --> rc
    sb -- fix --> rc
  end

```

### 数据来源

+ [`108shu.com`](./src/crawler/108shu.com) ：[http://www.108shu.com/book/54247/](http://www.108shu.com/book/54247/)

+ [`aidusk.com`](./src/crawler/aidusk.com) ：[http://www.aidusk.com/t/134659/](http://www.aidusk.com/t/134659/)

+ [`ixsw.la`](./src/crawler/ixsw.la) ：[https://www.ixsw.la/ks82668/](https://www.ixsw.la/ks82668/)

+ [`m.wxsy.net`](./src/crawler/m.wxsy.net) ：[https://m.wxsy.net/novel/57104/](https://m.wxsy.net/novel/57104/)

+ [`wxsy.net`](./src/crawler/wxsy.net) ：[https://www.wxsy.net/novel/57104/](https://www.wxsy.net/novel/57104/)

+ [`xswang.com`](./src/crawler/xswang.com) ：[https://www.xswang.com/book/56718/](https://www.xswang.com/book/56718/)

+ [`zhihu.com`](./src/crawler/zhihu.com) ：[https://www.zhihu.com/column/c_1553471910075449344](https://www.zhihu.com/column/c_1553471910075449344)


### 样本分析

1. 爬虫七个网站的数据，获得五份三组不同的 `raw` 样本：

+ `sample_1-a`
+ `sample_1-b`
+ `sample_2-a`
+ `sample_2-b`
+ `sample_3`

2. 经过简单合并后可得到三份初始 `combine` 样本：

+ `sample_1`
+ `sample_2`
+ `sample_3`

3. 进行对照合并，修复各类语法词汇错误、违禁屏蔽词等，得到三组 `fixed` 样本。

4. 再次合并，获得两份 `release` 样本：

+ `sample_a`
+ `sample_b`

5. 修复合并，得到 `RC` 样本。

### 内容发布

+ `RC-1` ：初始合并版本

+ `RC-2` ：修复部分屏蔽词与语法错误

+ `RC-3` ：修复繁体中文错误

+ `RC-4` ：修复标点符号错误

</details>

## 许可证

MIT ©2022 [@dnomd343](https://github.com/dnomd343)